راهنمای نهایی OCR: هر آنچه که باید بدانید

معرفی

در عصر دیجیتال امروزی، کسب‌وکارها و افراد به طور مداوم به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌ سازی عملیات خود و ساده‌ سازی فرآیندهای خود هستند. یکی از این راه حل ها که محبوبیت قابل توجهی به دست آورده است، تشخیص کاراکتر نوری است که معمولا به عنوان OCR شناخته می شود. در این راهنمای جامع، گروه راژمان عمیقاً به دنیای OCR می پردازیم و کاربردها، مزایا و فناوری پشت آن را بررسی می کنیم.

بنابراین، چه صاحب کسب و کاری باشید که به دنبال اتوماتیک سازی  وروداطلاعات خود هستید یا فردی که به آخرین پیشرفت های فناوری علاقه مند است، این راهنما شما را تحت پوشش قرار می دهد.

 

OCR چیست؟

OCR، مخفف Optical Character Recognition، فناوری است که امکان تبدیل متن چاپ شده یا دست نویس را به متن کدگذاری شده ASCII (کد اسکی) توسط ماشین فراهم می کند. از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های تشخیص الگو برای تجزیه و تحلیل متن تصاویر و استخراج کاراکترها استفاده می کند و آنها را به داده های دیجیتالی قابل جستجو و ویرایش تبدیل می کند. 

به عبارت ساده‌تر، OCR به رایانه‌ها اجازه می‌دهد تا متن را از تصاویر یا اسناد اسکن شده ، «بخوانند» و این کار پردازش و مدیریت حجم زیادی از داده‌ها را آسان‌تر می‌کنند.

 

تاریخچه OCR

منشا OCR را می توان در اواسط قرن بیستم ردیابی کرد، زمانی که محققان برای اولین بار شروع به بررسی امکان خودکارسازی فرآیند خواندن متن چاپی کردند. نسخه های اولیه OCR در قابلیت های خود محدود بودند و برای دستیابی به نتایج دقیق نیاز به مداخله دستی قابل توجهی داشتند. با این حال، با پیشرفت تکنولوژی، OCR نیز پیشرفت کرد. امروزه، راه‌حل‌های مدرن OCR از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای دستیابی به دقت بالا و پردازش سند های پیچیده استفاده می‌کنند.

 

OCR چگونه کار می کند؟

فناوری OCR با استفاده از ترکیبی از پردازش تصویر، تشخیص الگو و تکنیک های یادگیری ماشین کار می کند. یک تفکیک ساده از فرآیند OCR به شرح زیر است:

• دریافت تصویر:

نرم افزار OCR تصویر حاوی متن را می گیرد یا اسکن می کند و از کیفیت کافی برای تشخیص دقیق اطمینان حاصل می کند.

• پیش پردازش:

در این مرحله تکنیک های مختلفی مانند کاهش نویز (Noise Control) ، تصحیح انحراف (Deskew) و افزایش کنتراست (Light and Contranst) برای بهینه سازی تصویر برای تشخیص بهتر اعمال می شود.

• محلی سازی متن:

نرم افزار ، تصویر از پیش پردازش شده را برای شناسایی و مکان یابی مناطق حاوی متن تجزیه و تحلیل می کند.

• تقسیم بندی کاراکترها:

در این مرحله، کاراکترهای منفرد در مناطق حاوی متن جدا شده و قطعه بندی می شوند تا برای شناسایی آماده شوند.

• استخراج ویژگی:

الگوریتم‌های OCR ویژگی‌های مرتبط را از کاراکترهای تقسیم‌بندی شده استخراج می‌کنند، مانند شکل، اندازه و جهت.

• تشخیص کاراکتر:

با استفاده از الگوریتم‌های تطبیق الگو و یادگیری ماشین، نرم‌افزار ویژگی‌های استخراج‌شده را با پایگاه‌داده‌ای از کاراکترهای شناخته شده مطابقت می‌دهد و محتمل‌ترین نتیجه تشخیص را تعیین می‌کند.

• پس پردازش:

کاراکترهای شناسایی شده پس از پردازش برای پالایش نتایج، تصحیح خطاها و بهبود دقت کلی انجام می شوند.

• تولید خروجی:

متن شناسایی شده نهایی که قابل خواندن است توسط ماشین تولید می شود، مانند متن ساده یا یک سند PDF قابل جستجو.

 

کاربردهای OCR

فناوری OCR در صنایع و بخش های مختلف کاربرد پیدا می کند. برخی از رایج ترین موارد استفاده عبارتند از:

• دیجیتال سازی اسناد:

OCR تبدیل اسناد فیزیکی به فرمت های دیجیتال را امکان پذیر می کند و ذخیره، جستجو و مدیریت حجم وسیعی از اطلاعات را آسان تر می کند.

• اتوماسیون ورود اطلاعات:

با خودکار کردن فرآیند ورود داده ها، OCR وظایف انسانی (نوشتن) را کاهش می دهد، خطاها را به حداقل می رساند و دقت و کارایی داده ها را بهبود می بخشد.

• پردازش فاکتور:

OCR می‌تواند اطلاعات مربوطه را از فاکتورها استخراج کند، مانند جزئیات فروشنده، شماره سفارش خرید و پردازش سریع‌تر و دقیق‌تر فاکتور را تسهیل می‌کند.

• تأیید هویت:

OCR با استخراج اطلاعات از اسناد شناسایی مانند گذرنامه یا گواهینامه رانندگی و مقایسه آن با پایگاه  داده های موجود، نقش مهمی در فرآیندهای تأیید هویت ایفا می کند.

 

مزایای OCR

پیاده سازی فناوری OCR در سازمان شما می تواند طیف گسترده ای از مزایای را به همراه داشته باشد، از جمله:

• صرفه جویی در زمان و هزینه:

OCR با خودکارسازی فرآیند ورود اطلاعات (به جای ورود داده ها به صورت دستی)، زمان و انرژی مورد نیاز برای پردازش و مدیریت اسناد را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد که منجر به صرفه جویی در هزینه و افزایش بهره وری می شود.

• کاهش خطاهای انسانی :

نرم افزار OCR می تواند به حداکثر دقت  دست یابد، خطاها را به حداقل برساند و نیاز به تأیید دستی را کاهش دهد.همچنین  OCR  به سازمان ها کمک می کند تا با اطمینان از جمع آوری دقیق داده ها و کاهش خطای انسانی، روند کاری خود را سرعت ببخشند.

• دسترسی پیشرفته به داده ها:

اسناد دیجیتالی به راحتی قابل جستجو هستند و در هر زمان می توان به آنها دسترسی داشت و بازیابی اطلاعات  را بهبود بخشید.

• مزیت رقابتی:

با افزودن فناوری OCR، کسب‌وکارها به سادگی وظایف خود را انجام میدهندو خدمات مشتری را بهبود می بخشند و به سرعت به نتایج و تصمیمات لازم میرسند که همه ی این موارد  مزیت رقابتی به حساب می آید.

 

باورهای غلط رایج در مورد OCR

با وجود پذیرش گسترده OCR، چند تصور غلط رایج در مورد آن وجود دارد که ارزش پرداختن به آنها را دارد:

• دقت کامل:

در حالی که فناوری OCR پیشرفت های قابل توجهی داشته است، دستیابی به دقت 100٪ همچنان چالش برانگیز است، به خصوص با اسناد پیچیده، کیفیت تصویر ضعیف یا متن خروجی فاقد قالب متنی و زبانی مناسب .

• تشخیص دست خط:

در حالی که OCR می تواند متن چاپ شده را با دقت بالا تشخیص دهد، تشخیص دست خط به دلیل تغییرات قابل توجه در سبک های دست خط فردی، کار دشواری به نظر می رسد.

• محدودیت های زبان:

نرم افزار OCR می تواند متن را به چندین زبان تشخیص دهد، اگرچه  ممکن است بسته به پیچیدگی و مجموعه کاراکترهای هر  زبان دقت آن متفاوت باشد.

• پیچیدگی سند:

در حالی که OCR در پردازش  فرم‌ها یا فاکتورها قابلیت خوبی  دارد،اما  اسنادی با طراحی پیچیده با عناصر گرافیکی ممکن است برای OCR قابل  تشخیص نباشند.

 

انتخاب OCR مناسب

هنگام انتخاب نرم افزار OCR برای سازمان خود، توجه به عوامل زیر ضروری است:

1. دقت:
   میزان دقت  نرم افزارهای  OCR را ارزیابی کنید و یکی را انتخاب کنید که با نیازهای خاص شما هماهنگ باشد.
2. پشتیبانی زبان:
   اگر اسناد شما شامل چندین زبان است، مطمئن شوید که نرم افزار OCR از مجموعه کاراکترهای مورد نیاز پشتیبانی می کند و تشخیص قابل خواندن را برای هر زبان ارائه می دهد.
3. پیچیدگی سند:
   انواع اسنادی را که با آنها سروکار دارید ارزیابی کنید و بررسی کنید که نرم افزار OCR می تواند پیچیدگی و تغییرات موجود در اسناد شما را مدیریت کند یا نه.
4. قابلیت‌های یکپارچه‌سازی:
   سازگاری نرم افزار OCR با سیستم‌های کاری موجود از جمله سخت افزار و سیستم عامل و دستگاه های جانبی مورد استفاده  را چک کنید تا از نتایج مطلوب بهره مند شوید.
5. کاربر پسند بودن:
   به دنبال نرم افزارOCR  باشید که استفاده از آن آسان باشد، زیرا این کار روند پذیرش راسریع می کند و نیازهای آموزشی را کاهش می دهد.

 

قابل ورود داده های سنتی

فناوری OCR چندین مزیت را نسبت به روش های سنتی ورود داده ارائه می دهد. در اینجا یک مقایسه است:

 

ورود داده با استفاده از OCR	ورود داده به صورت سنتی
ورود اطلاعات به صورت خودکار	ورود اطلاعات به صورت دستی
کاهش خطای احتمالی و دقت در صحت ورود داده ها	مستعد خطاها و ناسازگاری های انسانی
سرعت درپردازش و بازیابی داده ها	اتلاف وقت برای  پردازش و جستجوی داده ها
مناسب برای حجم زیادی ازاسناد	نامناسب برای حجم زیادی از اسناد
کاهش هزینه و بهبود بهره وری	افزایش هزینه  و زمان

 

پیشرفت تکنولوژی OCR

فناوری OCR با پیشرفت در هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و بینایی کامپیوتری به تکامل خود ادامه می دهد. در اینجا برخی از روندهای آینده مطرح شده  که باید به آنها توجه کرد:

• دقت پیشرفته:

تلاش‌های  مستمر برای بهبود دقت OCR، به‌ویژه در رسیدگی به طرح‌بندی‌های سندهای  پیچیده و متن های دست‌نویس، در حال انجام است.

• تشخیص چند زبانه:

راه‌حل‌های OCR در شناسایی و پردازش دقیق اسناد به زبان‌های مختلف جهان درحال پیشرفت است .

• استخراج هوشمند داده‌ها:

سیستم‌های OCR در آینده فراتر از تشخیص متن ساده پیش خواهند رفت و فیلدهای داده مانند نام، تاریخ و آدرس را استخراج می‌کنند و فرآیندهای استخراج داده‌ها را بیشتر خودکارانجام خواهند داد.

• راه‌حل‌های مبتنی برفضای  ابری :

راه‌حل‌های OCR مبتنی برفضای  ابری محبوبیت پیدا می‌کنند و مقیاس‌پذیری، دسترسی و ادغام یکپارچه با دیگر برنامه‌های مبتنی بر فضای ابر ی را ارائه می‌کنند.

• کاربرد  RPA  در OCR

با پیشرفت تکنولوژی در  اتوماسیون رباتیک ( Robotic Process Automation)  تجزیه و تحلیل داده‌هابه صورت  پیشرفته، تصمیم‌گیری ها به صورت خودکار و انجام اتوماسیون اداری توسط ربات ها انجام خواهد شد.

 

سخن آخر

OCR یا Optical Character Recognition یک فناوری قدرتمند است که امکان تبدیل متن چاپ شده یا دست نویس را به داده های قابل فهم برای کامپیوتر فراهم می کند. OCR با کاربردها و مزایای متعدد خود انقلابی در نحوه پردازش و مدیریت اسناد توسط مشاغل ایجاد کرده است و کارایی، دقت و صرفه جویی در هزینه و زمان  را افزایش می دهد. با اضافه کردن فناوری OCR، کسب‌وکارها می‌توانند سطوح جدیدی از بهره‌وری را برای خود امکان پذیر کنند و مزیت رقابتی مهمی رادر دنیای دیجیتال امروزی به دست آورند.

 

سوالات متداول در مورد OCR

1. دقت نرم افزار OCR چقدر است؟

دقت نرم افزار OCR بسته به عواملی مانند کیفیت تصویر، پیچیدگی سند و نوع زبان می تواند متفاوت باشد. نرم افزارهای جدید OCR می‌توانند به دقت بالایی در حدود  90٪ تا 99٪ برای متن چاپی به دست آورند. با این حال، مهم است که توجه داشته باشید که دستیابی به دقت 100٪، به ویژه با اسناد پیچیده یا متن دست نویس، هنوزامکان پذیر نیست .

2. آیا OCR می تواند متن دست نویس را تشخیص دهد؟

در حالی که فناوری OCR در درجه اول بر تشخیص متن چاپ شده متمرکز است، برخی از نرم افزار های OCR تشخیص انواع خاصی از متن دست نویس را ارائه می دهند. با این حال، دقت تشخیص متن دست نویس ممکن است به طور قابل توجهی بر اساس سبک های دست خط و تغییرات متفاوت باشد.

3. آیا OCR قادر به اسکن اسناد به چندین زبان است؟

بله، نرم افزار OCR می تواند اسناد را به چندین زبان شناسایی و پردازش کند. با این حال ممکن است بسته به پیچیدگی زبان و مجموعه کاراکترهای موجود در متن ، دقت پردازش متفاوت باشد. مهم است یک نسخه از نرم افزار OCR را انتخاب کنید که از زبان های مورد نیاز برای نیازهای خاص شما پشتیبانی کند.

4. چه صنایعی می توانند از فناوری OCR بهره مند شوند؟

فناوری OCR در صنایع مختلف کاربرد دارد. برخی از صنایعی که می توانند از OCR بهره مند شوند عبارتند از: امور مالی، مراقبت های بهداشتی، حقوقی، لجستیک، خرده فروشی، دولت و آموزش. هر صنعتی که با حجم بالایی از اسناد و فرآیندهای ورود داده سر و کار دارد می تواند از اتوماسیون و کارایی ارائه شده توسط OCR بهره مند شود.

5. آیا OCR برای مشاغل کوچک مناسب است؟

قطعا! فناوری OCR به شرکت های بزرگ محدود نمی شود. کسب‌وکارهای کوچک همچنین می‌توانند از OCR برای خودکارسازی ورود اطلاعات ، ساده‌سازی پردازش اسناد و بهبود کارایی کلی استفاده کنند. نسحه هایی ار نرم افزار OCR در دسترس هستند که به طور خاص به نیازها و بودجه کسب و کارهای کوچک پاسخ می دهند.